Adronite Inc. lanzó hoy Codistry, una plataforma de codificación de inteligencia artificial para bases de código de grandes empresas.
La plataforma se ejecuta en Context Engine de Adronite, o ACE, que la empresa ha patentado. ACE crea un mapa relacional de una base de código y lo mantiene actualizado a medida que cambia el código. Un modelo que trabaja en una tarea obtiene solo las partes de ese mapa que requiere la tarea. La indexación comienza cuando se instala el software y Adronite dijo que el repositorio no necesita una preparación extensa de antemano.
Enviar grandes fragmentos de una base de código en un mensaje en cada solicitud aumenta los costos de los tokens. ACE asigna el código base una vez y reutiliza ese mapa. Según la empresa, las indicaciones siguen siendo pequeñas a medida que los equipos realizan más trabajo a través de herramientas de inteligencia artificial.
Adronite ejecutó sus propios puntos de referencia. Codistry utilizó aproximadamente la mitad de los tokens de Claude Code de Anthropic PBC en tareas de desarrollo comparables, dijo la compañía. Ambas herramientas ejecutaron Claude Opus 4.8 en la nube. El costo promedio por tarea fue aproximadamente un 48% menor.
En el proyecto backend de código abierto PocketBase, el costo por tarea cayó de $2,12 a $1,10. Ambas ejecuciones utilizaron los mismos mensajes, herramientas y configuraciones de modelo, según Adronite. El precio de la comparación se realizó según tarifas estándar sin lotes, y la cifra de PocketBase incluye el costo único de indexación de Codistry repartido entre tareas posteriores.
“Las herramientas de codificación de IA a menudo fallan porque carecen del contexto necesario para comprender cómo funciona realmente una base de código”, dijo el director ejecutivo William Colleran. "Las organizaciones no deberían tener que elegir entre costosos modelos de frontera, proteger su propiedad intelectual u obtener asistencia de IA de alta calidad".
El director de tecnología, Edward Rothschild, dijo que la mayoría de las plataformas de codificación de IA responden a problemas difíciles de ingeniería alimentando "modelos cada vez más potentes con más contexto y tokens". ACE proporciona sólo el contexto que una tarea necesita cuando lo necesita, afirmó. Eso deja más razonamiento del modelo para el problema que tiene por delante.
Codistry trabaja con modelos de frontera. Los clientes también pueden apuntar a los modelos de peso abierto que ellos mismos alojan. La implementación cubre nubes públicas y privadas, servidores locales y entornos aislados. El código fuente nunca tiene que abandonar la infraestructura que controla el cliente. Adronite se dirige a industrias reguladas y empresas medianas, muchas de las cuales no pueden enviar código propietario a un punto final externo.
Adronite también está organizando un desafío de desarrolladores de 72 horas para promover el lanzamiento. Los participantes trabajan con un presupuesto simbólico fijo para crear una aplicación web interactiva en Codistry, y las presentaciones se califican según la eficiencia. El primer premio es de $5000, y los segundos lugares tendrán Mac minis configurados por el desarrollador.
Rothschild cofundó Adronite en Seattle en 2023 y lo dirigió hasta que Colleran, anteriormente director ejecutivo del fabricante de chips RFID Impinj Inc., asumió el cargo en julio. Gatemore Capital Management lideró una ronda Serie A de 5 millones de dólares en febrero.
Imagen: Andronita
