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A medida que la IA empresarial madura, los datos conectados y confiables se están convirtiendo en la base del valor comercial real. Las tecnologías de gráficos están ayudando a las organizaciones a convertir información fragmentada en inteligencia procesable.
Los datos empresariales fragmentados siguen siendo una de las mayores barreras para extraer valor de la IA. La mayoría de las empresas tienen datos en todas partes, completamente fragmentados, lo que hace que los gráficos sean una opción natural porque están diseñados para conectar datos y sus relaciones, según Tim Gosnell (en la foto), director ejecutivo de CommonThread AI Inc.
"Muchas personas dedican su tiempo a extraer datos de un sistema y tratar de comprenderlos en otro. No existe ninguna relación allí", dijo Gosnell. "Los gráficos literalmente se construyen para esta idea de conectar datos y sus relaciones y representarlos. Para nosotros, esta es la opción más natural".
Gosnell habló con John Furrier de ,para una serie de entrevistas exclusivas AI Luminaries en el estudio de transmisión en vivo de Media.Discutieron cómo las tecnologías gráficas pueden crear la base para la IA empresarial y por qué los canales de datos conectados y confiables construidos sobre bases de datos gráficas son esenciales para ofrecer negocios confiables. resultados.(* Divulgación a continuación.)
Las tecnologías gráficas cierran la brecha de comercialización
Todos los equipos de comercialización tienen diferentes herramientas para diferentes partes del proceso, pero esos sistemas a menudo no se comunican entre sí. Incluso con las empresas trabajando para conectarlos, muchas organizaciones todavía carecen de un sistema cohesivo para reunir sus datos, dijo Gosnell.
"Cuando hablas con ingenieros de datos, la mayoría de las veces ves muchas bases de datos relacionales. Hoy en día ves muchas bases de datos vectoriales, pero no ves mucho de este componente que usamos, que es la base de datos de gráficos", dijo Gosnell. "Eso literalmente pone esa estructura de relación en primer plano y permite que esos equipos hablen entre sí usando una definición común".
La era de la IA abrirá oportunidades que las empresas ni siquiera han imaginado todavía. Al igual que el auge del comercio electrónico, sus casos de uso más importantes pueden ser aquellos que nadie puede predecir hoy.
"Estamos en esa fase en este momento en la que la IA está a punto de cambiar las cosas de maneras que no podemos comprender. Parte de eso es deshacernos de ese silo de datos o ayudarnos a resolverlo y lograr que las personas realmente hablen entre sí", dijo Gosnell. “Si eso incluye no tener que hacer el trabajo de descubrir cómo hablar entre nosotros, creo que es una ventaja”.
Las empresas necesitan unificar su segmentación, perfiles de clientes ideales, mensajes y mercados en una sola estrategia en lugar de tratarlos como piezas separadas. El crecimiento duradero proviene de leer las fuerzas económicas y políticas que dan forma al mundo y dejar que esa información impulse los mensajes.
"La única manera de hacerlo es tener una ventana de contexto más grande. Construyamos esa ventana de contexto más grande", dijo Gosnell. "Cuanto más construimos esa ventana de contexto más amplia, más entendemos lo que sucede en nuestro negocio y luego seguimos actualizándolo. A medida que las cosas cambian, seguimos obteniendo un contexto nuevo y adaptable".
Aquí está la entrevista en video completa, parte de la cobertura exclusiva de y de la serie de entrevistas AI Luminaries:
(* Divulgación: es un socio de medios pago para la serie de entrevistas Neo4j AI Luminaries. Ni Neo4j, el patrocinador de la cobertura de , ni otros patrocinadores tienen control editorial sobre el contenido de o .)
