La startup de herramientas para desarrolladores Convex Inc. reveló hoy que ha cerrado una ronda de financiación de 57 millones de dólares liderada por Insight Partners.
Etna Labs, Andreessen Horowitz y Spark Capital también contribuyeron a la inversión de la Serie B. Esto eleva la financiación externa total de Convex a 110,5 millones de dólares.
Convex fue fundada en 2021 por ex miembros del equipo de ingeniería de infraestructura de Dropbox Inc.. Ofrece un backend de aplicación, una colección de componentes básicos que las empresas pueden utilizar para desarrollar software personalizado. Usar componentes preempaquetados es significativamente más rápido que crear todo desde cero.
Convex no es el único backend de aplicaciones en el mercado. Según la empresa, uno de los principales diferenciadores de su plataforma es que está optimizada para agentes de inteligencia artificial. En particular, ayuda a los desarrolladores que crean aplicaciones basadas en Convex con agentes de IA a mitigar los errores de codificación relacionados con las alucinaciones.
Los errores de codificación del agente de IA a veces toman la forma de errores tipográficos. Se trata de fallos de funcionamiento que surgen cuando se introduce un dato en un fragmento de código que no puede procesarlo. Por ejemplo, una aplicación podría enviar un ticket de soporte a una función diseñada para calcular los precios promedio de los productos.
Convex incluye una base de datos que los desarrolladores pueden utilizar para almacenar la información de sus aplicaciones. Según la empresa, la base de datos mitiga los errores tipográficos al reemplazar las consultas SQL estándar con código TypeScript. Esa es una versión de JavaScript equipada con mitigaciones contra errores tipográficos.
La plataforma de Convex también reduce el riesgo de alucinaciones de IA de otras maneras. Implementa ACID, un conjunto de mejores prácticas diseñadas para evitar problemas como sobrescrituras no deseadas de bases de datos. Además, Convex automatiza ciertas tareas de codificación avanzadas que pueden representar un desafío para los agentes de IA.
Muchas aplicaciones contienen elementos de interfaz que visualizan datos comerciales y deben actualizarse cuando esos datos cambian. Por ejemplo, un widget de cotización de acciones debe mantenerse al día con los cambios en el precio de las acciones. Históricamente, facilitar dicha sincronización de datos en tiempo real requería una cantidad significativa de código personalizado.
Convex proporciona el código necesario en un formato preempaquetado. Eso elimina la necesidad de que los agentes de IA lo generen desde cero y, por lo tanto, evita el riesgo de alucinación asociado.
Convex proporciona su base de datos junto con varios otros módulos de aplicación. La plataforma incluye una herramienta de búsqueda, un mecanismo de autenticación y un sistema de almacenamiento de archivos. Una función RAG, o generación de recuperación aumentada, permite ampliar la base de conocimientos de los agentes de IA con conjuntos de datos personalizados.
"Los agentes buscan lo primero que funciona, y en la mayoría de los backends lo primero que funciona es sutil y silenciosamente incorrecto. Lo descubrirás semanas después, en producción", dijo el cofundador y director ejecutivo de Convex, Jamie Turner. "Pasamos nuestras carreras en Dropbox aprendiendo lo que se necesita para hacer una promesa a cientos de millones de usuarios y cumplirla en todo momento. Convex es esa disciplina empaquetada como un producto".
Convex reveló hoy que su plataforma impulsa casi 2 millones de aplicaciones. Entre sus clientes se incluyen OpenAI Group PBC, Zapier Inc. y otras importantes empresas tecnológicas. La empresa utilizará sus nuevos fondos para contratar más empleados y mejorar su plataforma.
