La empresa de plataforma de búsqueda web Nimble lanzó hoy Web Search Agents, un producto que aprende el dominio de un cliente y luego ejecuta tareas complejas de investigación web por sí solo.
La compañía está apuntando el lanzamiento a equipos que han encontrado que la búsqueda web de propósito general es demasiado contundente para los agentes de producción. Las herramientas genéricas devuelven un conjunto amplio y no estructurado de resultados y dejan que el agente determine qué es realmente relevante, un enfoque que quema tokens en llamadas innecesarias a herramientas y en el procesamiento de páginas que no importan.
El argumento de Nimble es que un agente de investigación de mercado y un agente de enriquecimiento de clientes potenciales no deberían obtener el mismo producto. Su arnés aprende por sí solo el trabajo de conocimiento involucrado en una tarea y adapta estrategias de recuperación a ella, combinando índices propietarios con recuperación en tiempo real de sitios activos para extraer lo que la compañía describe como la información más actualizada y granular disponible.
Las pruebas comparativas publicadas por Nimble mostraron un aumento de 21 puntos en la calidad de las respuestas y un 51% menos de tokens gastados por consulta.
“Para las empresas, el verdadero cuello de botella es la precisión y el costo”, dijo Uri Knorovich, director ejecutivo y cofundador de Nimble. "Los agentes necesitan el contexto web en vivo adecuado sin desperdiciar tokens ni depender de resultados de búsqueda genéricos".
La velocidad no es el tono. Nimble busca agentes que trabajan durante horas en investigaciones críticas para el negocio, donde una fuente perdida cuesta más que una respuesta lenta. El arnés verifica su propio trabajo a medida que avanza, lo que, según la compañía, deja menos trabajo para que el equipo lo rehaga.
Rox, una empresa de gestión de relaciones con clientes nativa de IA, informó una reducción de 20 veces en los costos de los tokens después de adoptar el servicio, junto con una mejor calidad e integridad en la información que llega a sus agentes. Almog Lavi, jefe de producto de la startup de integridad de código Qodo, dijo en el anuncio que Nimble permitió a su equipo ajustar un agente administrado por Claude para mostrar las señales de la competencia que les importaban en lugar de un resumen genérico del mercado.
Web Search Agents está disponible a través de la interfaz de programación de aplicaciones de Nimble, su kit de desarrollo de software y Model Context Protocol, con una prueba gratuita. Los desarrolladores pueden integrarlo como una herramienta dentro de un agente existente o crear aplicaciones sobre él, desde búsquedas de baja latencia hasta investigación profunda y generación de conjuntos de datos estructurados. Nimble dice que la plataforma realiza más de 90 millones de búsquedas al día. Su base de clientes incluye empresas Fortune 500, así como empresas más jóvenes nativas de IA.
Fundada en 2021, Nimble es una empresa respaldada por capital de riesgo que recientemente recaudó 47 millones de dólares en una ronda Serie B de febrero liderada por Norwest Venture Partners LP. También participaron Databricks Ventures, Target Global Management GmbH, Square Peg Capital Pty. Ltd., Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures e InvestInData. La empresa neoyorquina ha recaudado 75 millones de dólares hasta la fecha.
Imagen: /Ideograma
