El desarrollador de inteligencia artificial doubleAI anunció hoy que ha recaudado 200 millones de dólares en financiación.
Lightspeed y Bessemer codirigieron la ronda de la Serie A. A ellos se unieron Nvidia Corp., Dell Technologies Inc. y varios otros. CTech informó que la inversión valora el doble de IA en más de mil millones de dólares.
DoubleAI, con sede en Tel Aviv, oficialmente AA-I Technologies Ltd., ha creado un modelo de IA llamado Maxwell que puede hacer que el código de software sea más eficiente automáticamente. También se presta a una variedad de otras tareas. Maxwell superó un desafío de ajedrez de larga data a principios de este mes, mientras que un agente desarrollado con doble IA hizo un nuevo descubrimiento matemático casi al mismo tiempo.
Nvidia ofrece una biblioteca de código abierto llamada cuGraph que permite a los clientes aprovechar sus tarjetas gráficas para análisis de gráficos. Se trata de un enfoque de ciencia de datos que se utiliza en campos como la gestión de la cadena de suministro. En marzo, doubleAI reveló que Maxwell había reescrito cuGraph para reducir el uso de hardware. La compañía dice que el modelo aceleró el 55 % de los algoritmos de la biblioteca en un factor de dos o más.
Maxwell creó una versión optimizada de pandas, un popular conjunto de herramientas de ciencia de datos de código abierto. La IA mejoró el rendimiento de la biblioteca en PDS-H, un punto de referencia de velocidad de consulta, en un factor de 38. En un proyecto más reciente, doubleAI utilizó Maxwell para duplicar la velocidad de generación de video de un modelo mundial llamado LTX-2.5.
La compañía planea vender el modelo a empresas interesadas en reducir el uso de hardware de sus cargas de trabajo de IA. Según doubleAI, Maxwell encuentra oportunidades de optimización analizando cómo interactúa un programa con los datos que procesa y los chips subyacentes. El modelo admite tanto unidades de procesamiento de gráficos como unidades centrales de procesamiento.
Los procesadores no ejecutan el código fuente de las aplicaciones directamente. En cambio, ejecutan una versión del código fuente llamada binaria. Es una traducción generada por máquina que representa un programa como una serie de operaciones informáticas simples.
Cuando los desarrolladores encuentran una manera de hacer que una aplicación sea más eficiente, generalmente implementan la optimización modificando el código fuente del programa. Maxwell, por el contrario, aplica optimizaciones al binario de un programa. Eso elimina la necesidad de que los desarrolladores realicen cambios manualmente en el código fuente. Además, el enfoque de doubleAI permite modificar aplicaciones mientras se ejecutan en producción.
La tecnología de la empresa también se presta a otros casos de uso. A principios de este mes, doubleAI utilizó un agente de IA interno para hacer un nuevo descubrimiento sobre gráficos, estructuras matemáticas con un papel importante en el desarrollo de software. El agente combinó su prueba con un archivo Lean, un fragmento de código que hace que sea relativamente sencillo verificar el hallazgo.
Junto con el anuncio de financiación de hoy, doubleAI reveló que Maxwell rompió recientemente un récord de ajedrez de casi 50 años. El modelo encontró una posición de ajedrez, o disposición de piezas de ajedrez, en la que 63 movimientos dan jaque. El récord anterior era de 60 movimientos.
El Wall Street Journal informó que doubleAI utilizará la mitad de su ronda de financiación para comprar 1.000 tarjetas gráficas B300 Blackwell de Nvidia. Los chips deberían facilitar que la empresa compita con OpenAI Group PBC y Anthropic PBC, cuyos últimos modelos de IA también son capaces de automatizar tareas de investigación.
Hace unos días, el desarrollador de ChatGPT lanzó 722 trabajos de matemáticas generados por IA. Un mes antes, un modelo antrópico creó una versión verificable por computadora de una famosa prueba matemática. El archivo consta de 13 millones de líneas de código que un equipo de matemáticos humanos habría tardado varios años en escribir.
