Análisis Tech

¿Apostar en corto al sector tech de EE. UU. en 2023? Costó 43.000 millones de dólares. Es el precio de leer tanto titular sobre burbujas. Pide un café, te cuento lo que nadie ve.

En mayo de 2024, CoreWeave (gigante de la nube GPU) levantó $7.500 millones en deuda con un solo propósito: "comprar más". ¿En qué te gastas un cheque así? Pide un café y te cuento el plan.

600.000 millones de dólares. Ese es el agujero negro que el Venture Capital acaba de crear por financiar tecnología que no entiende. ¿Cómo llegamos a este nivel de ceguera? Te lo cuento.

En F1, 2.5 segundos de pit stop pueden significar la victoria. ¿Qué significa esa misma velocidad en el frenético mundo del capital riesgo tech? Descubre cómo el tiempo decide fortunas.

Microsoft pagó $650 millones a Inflection AI sin comprar una sola acción. ¿La verdadera jugada? Fichar a su cofundador, Mustafa Suleyman. Así de cotizado está el talento IA.

Salesforce facturó $34.800 millones el año pasado. Cifra brutal, ¿no? El secreto a voces es que casi todo ese dinero proviene de un modelo de negocio a meses de colapsar.

El año pasado las empresas quemaron $197.000 millones en SaaS. Gartner proyecta $232.000 millones para este año. Tómate tu café y piensa: ¿estás pagando por suscripciones fantasma?

Ojo al dato: a finales de diciembre de 2024, el modelo chino DeepSeek-V3 destrozó una barrera invisible al igualar a GPT-4o en matemáticas y código. ¿Se cae el monopolio de OpenAI?

Ojo a Alibaba. Su Qwen 2.5 de código abierto (72 mil millones de parámetros) ya iguala a los gigantes en programación y matemáticas complejas. Los benchmarks no mienten, el tablero cambió.

Ojo: Amazon inyectó 10.000 millones de dólares en Kuiper y Apple 450 millones de dólares en Globalstar. Las 'Big Tech' se reparten el espacio. ¿Qué negocio ven allá arriba?

En febrero de 2024, un tribunal obligó a Air Canada a indemnizar a un pasajero por una política de reembolsos inventada. Pero ojo al dato: el culpable no fue un empleado, sino su propia IA.

Fíjate en esto: Klarna sacó pecho anunciando que su nuevo asistente de IA ya hace el trabajo de setecientos agentes de servicio. Sí, 700. ¿Hito de eficiencia o el primer dominó en caer?

Dato de café: tu consulta en ChatGPT devora 2,9 vatios-hora, casi 10 veces más que los 0,3 de Google. Si extrapolamos este apetito eléctrico al mundo... ¿quién pagará la factura de la IA?

Entrenar GPT-4 costó más de 100 millones de dólares. ¿Te parece mucho? Es solo la entrada. El verdadero sangrado financiero de la IA ocurre en el día a día: mantener operativo un chat.

Zuckerberg no firmó ese cheque de 8.750 millones de dólares por una startup de moda. Lo hizo para acaparar 350.000 GPU H100. En la IA, quien controla el hardware, controla el juego.

Piénsalo: usar ChatGPT devora 2,9 vatios-hora, casi diez veces los 0,3 vatios-hora de Google. Multiplica esa fricción termodinámica por millones de usuarios... ¿quién paga la luz de la IA?

Mira, ChatGPT consume exactamente 2,9 vatios-hora por consulta; Google solo 0,3. Multiplica esa diferencia por cien millones... ¿estamos listos para el costo eléctrico oculto de la IA?

Un dato para el café: a inicios de 2024, Microsoft gastó $14.000 millones (Capex) en un trimestre y Alphabet otros $12.000 millones. Y créeme, no lo usan en nuevas oficinas. ¿Qué traman?

Ayer, mientras NVIDIA marcaba otro récord bursátil, su CEO Jensen Huang, más allá de chips, vendía la visión de un futuro inevitable.

Mientras el mundo se enfoca en los nuevos modelos de lenguaje y la última API de un generador de imágenes, la verdadera batalla por el futuro no radica en la sofisticación algorítmica.