Amazon Web Services Inc. lanzó hoy Kiro Crew, un espacio de trabajo autónomo que mantiene a los agentes de codificación de inteligencia artificial en funcionamiento todo el día y toda la noche.
La compañía dijo que desarrolló Crew para permitir a los desarrolladores comenzar una tarea, alejarse y regresar cuando algo valga la pena administrar. Asigna a varios agentes y a sus subagentes una tarea de varios pasos para que los desarrolladores puedan dejarlos funcionar sin supervisión. También puede administrar trabajos recurrentes que se ejecutan según un cronograma y un latido monitorea el sistema hasta que es necesario revisar algo.
El software también proporciona aplicaciones, una interfaz que permite a los desarrolladores traer sus propias herramientas, brindando a los procesos individuales su propia interfaz de usuario y estructura diseñadas específicamente. Una aplicación puede combinar una interfaz de usuario personalizada con agentes, habilidades, horarios y servicios backend.
La nueva solución se basa en Kiro, ampliando la misma infraestructura de agente del modo autónomo del software.
Kiro es el entorno de desarrollo de AWS que integra IA agente para ingenieros de software, lo que les permite convertir rápidamente ideas en código listo para producción. La diferencia entre Kiro Crew y el “modo autónomo” de Kiro es de alcance: el modo autónomo maneja tareas individuales dentro de una sola sesión; El equipo continúa trabajando ya sea que un desarrollador esté en línea o no, mantiene la memoria en todas las sesiones, ejecuta el trabajo programado y organiza múltiples agentes especializados.
Como todo este sistema está construido en Kiro, puede leer la configuración .kiro lista para usar, creada a partir de archivos de dirección, habilidades y agentes personalizados que el usuario ya ha creado como parte de su entorno de codificación.
Una cosa que Amazon promociona sobre Crew es que está diseñado para “autoaprender y autoevolucionar”. Al proporcionar una memoria persistente de las preferencias, el contexto del proyecto activo y el historial relevante en nuevas sesiones, puede aportar correcciones con cada ejecución. Esto incluye lecciones que cambian el comportamiento posterior que involucran orientación específica del proyecto o del ámbito del espacio de trabajo.
Por ejemplo, si un usuario le pedía repetidamente a un agente que codificara de una manera particular, como un uso preferencial de una determinada función sobre otra, el agente incorporaría esa guía. Además, si una herramienta específica, por ejemplo un servidor MCP que proporciona las mejores prácticas de Python, falla constantemente en ciertas solicitudes que deben reformatearse para que funcione correctamente, los agentes pueden transmitir esta información entre sesiones. Amazon enfatizó que la memoria agente permanece visible, lo que permite a los desarrolladores decidir qué lleva adelante Crew.
Interactuando y expandiendo la tripulación
Crew se ejecuta local o remotamente en hardware de desarrollador, brindando la capacidad de ver, auditar y controlar.
La aplicación y el panel web brindan un lugar para trabajar directamente con Crew a través de conversaciones, archivos, aprobaciones, memoria, cronogramas y aplicaciones.
Los desarrolladores también pueden hablar con Crew a través de sus interfaces de chat habituales. Esto significa comunicarse con los agentes a través de Slack, Telegram y Discord, permitiéndoles continuar con el mismo trabajo sin necesidad de permanecer en el mismo lugar. Esto significa que un desarrollador podría comenzar sus tareas en el panel de Crew y luego marcharse. Si están haciendo otra cosa y se dan cuenta de que necesitan agregar una tarea o ajustar algo, pueden comunicarse con Crew a través de Discord o pedirle a un agente que se registre cuando algo necesite revisión.
El núcleo de Crew también es extensible, lo que permite a la comunidad crear un ecosistema de aplicaciones e integraciones que amplían lo que puede hacer. La compañía dijo que esta capacidad impulsada por la comunidad se convirtió en el núcleo de Crew cuando surgió por primera vez entre los propios desarrolladores de Amazon y que en el futuro se mantendrá.
Para los desarrolladores que trabajan con otros arneses y orquestadores agentes como OpenClaw, Hermes y otras plataformas basadas en estándares abiertos, Crew también puede incorporar sus habilidades y configuraciones. Esto significa que los desarrolladores pueden trasladar fácilmente su experiencia vivida desde estos arneses y usar Crew junto con sus recursos agentes, lo que le permite integrarse como una adición al conjunto de herramientas del desarrollador, en lugar de un reemplazo total que necesita capacitación para funcionar.
La aplicación Kiro Crew para macOS está disponible para descarga o instalación directa desde el repositorio de GitHub.El repositorio también incluye instrucciones de configuración para Linux y Windows, junto con guías para conectar interfaces de chat como Slack, Telegram y WeCom.
Imagen: /Microsoft Designer
