El gigante del almacenamiento de datos en la nube Snowflake ha firmado un nuevo acuerdo de cinco años por valor de 6 mil millones de dólares con Amazon Web Services, anunciaron las compañías el miércoles.
Snowflake siempre se ha ejecutado en AWS, aunque obviamente, en estos días también está disponible en Microsoft Azure y Google Cloud. En comparación con el tamaño de este acuerdo para estas empresas, Snowflake ha vendido un total de 7 mil millones de dólares en servicios a través de AWS Marketplace desde su fundación en 2012, dice AWS. Así que este nuevo contrato se acerca a todo el dinero que alguna vez ha generado desde esa nube.
Puede hacerlo porque últimamente los clientes de Snowflake están acelerando su gasto en AWS, dice Snowflake, duplicándose en 2025 a $2 mil millones de dólares solo para ese año calendario.
Lo que impulsa el crecimiento es, naturalmente, la IA. Snowflake ha estado ofreciendo su herramienta de creación de inteligencia artificial, Cortex AI, desde hace un par de años. Es una herramienta que tiene sentido: Snowflake es donde residen gran parte de los datos de una empresa. La herramienta de IA puede proporcionar funciones como una interfaz de texto para consultas de bases de datos (solo pregunte, en lenguaje normal), informes resumidos, etc.
De particular interés es que Snowflake está firmando este contrato para obtener más acceso al chip de CPU basado en ARM de AWS, Graviton.
A medida que la IA pasa del entrenamiento al uso diario y a la automatización a través de agentes, el uso de CPU se dispara. Mientras que las GPU se encargan del entrenamiento y el razonamiento, las CPU se encargan de la mayoría del resto de las tareas asociadas con la IA, en particular los agentes.
El CEO de Amazon, Andy Jassy, se jactó el mes pasado de que los chips de IA de cosecha propia de Amazon ofrecen “mejor precio-rendimiento” que las ofertas de Nvidia, aunque AWS todavía usa los chips de Nvidia en su nube. La demanda de procesamiento de IA es tan alta que los proveedores de la nube como AWS están implementando chips lo más rápido que pueden. Además de eso, todos los principales fabricantes de modelos de IA (y muchas otras ofertas de IA) han diseñado sus aplicaciones específicamente para los chips de Nvidia.
Aun así, los propios chips de Amazon son una opción más asequible para que los implemente el gigante de la nube. Amazon, siempre una empresa preocupada por los precios, dice que transfiere esos ahorros a sus clientes.
En consecuencia, estos chips están atrayendo nuevos acuerdos multimillonarios. El mes pasado, por ejemplo, AWS firmó un acuerdo para proporcionar millones de chips Graviton a Meta para sus crecientes necesidades informáticas de IA. Esa fue una gran victoria para AWS porque Meta había firmado un acuerdo de 10 mil millones de dólares con Google Cloud unos meses antes.
Más que eso, estos acuerdos sirven como aviso a Nvidia de que las CPU competitivas de los gigantes de la nube están intentando venir a almorzar. Google también lleva años fabricando sus propios chips de IA. Microsoft acaba de lanzar su chip Maia AI en enero.
No sorprende que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijera la semana pasada que está más que listo para defender, e incluso hacer crecer, su territorio. La nueva CPU específica para IA que lanzó su empresa, llamada Vera, representa un mercado "completamente nuevo" de 200 mil millones de dólares para Nvidia, proclamó después de lograr otro trimestre récord la semana pasada. Y ya ha vendido valor de 20 mil millones de dólares, dijo.
Si bien es posible que Nvidia no esté cediendo cuota de mercado a Amazon ni a ningún proveedor de nube tan fácilmente, los acuerdos multimillonarios de nube de AWS muestran cómo la IA está mejorando su posición. Cualesquiera que sean las empresas que más se beneficien del aumento de la IA en nuestra vida laboral y familiar, los proveedores de la nube se llevarán su parte.
