Los mayores defensores de la IA han argumentado durante algún tiempo que la tecnología marcará el comienzo de una era de ganancias de productividad sin precedentes, recompensando generosamente a los trabajadores que la aprovechen y desplazando a los que no.
Zeb Evans, director ejecutivo de la startup de software de colaboración ClickUp, afirma que este cambio es inminente. El jueves pasado, Evans anunció en X que la empresa, que fue valorada por última vez en 2021 en 4 mil millones de dólares, había despedido al 22% de su fuerza laboral, pero caracterizó esa reducción no como una medida de reducción de costos, sino más bien como una adopción radical de la IA que impulsará a la empresa al siguiente nivel.
"La mayoría de los ahorros derivados de este cambio refluirán directamente a las personas que se queden. Introduciremos bandas salariales de millones de dólares. Si creas un impacto enorme utilizando la IA, te pagarán fuera de las bandas tradicionales", escribió Evans.
ClickUp introdujo recientemente aproximadamente 3000 agentes internos de IA para manejar una amplia gama de tareas complejas en nombre de sus empleados, según un artículo de Fortune publicado hace varios días. En lugar de realizar el trabajo ellos mismos, ahora se espera que los miembros del personal dirijan a estos agentes y, en última instancia, revisen el resultado para garantizar que cumpla con los estándares de la empresa.
El objetivo de Evans, según su publicación X, es que la IA impulse ClickUp en una "organización 100x".
ClickUp no está solo en su esperanza de que los agentes de IA proporcionen ganancias masivas de productividad.
De hecho, según una encuesta reciente de Gartner, alrededor del 80% de las empresas que utilizan tecnología autónoma han recortado puestos de trabajo. Sin embargo, el estudio encontró que las reducciones de la fuerza laboral no necesariamente se traducen en retornos financieros significativos.
Si bien los hallazgos de Gartner sugieren que algunas empresas utilizan IA no probada como excusa para reducir su tamaño, ClickUp sostiene que no es una de ellas.
Evans le dijo a TechCrunch por correo electrónico que la startup de hecho está viendo ganancias de productividad gracias a los agentes de IA. ClickUp no solo está midiendo esas eficiencias internamente, sino que aparentemente también se está preparando para incluirlas en un próximo producto para sus clientes.
“En lugar de gamificar el costo de los tokens, gamificamos el valor creado y el ahorro de tiempo”, escribió Evans.
En los últimos meses, un número creciente de empresas han comenzado a monitorear el consumo de tokens de los empleados, usándolo como una métrica para ver quién está adoptando realmente herramientas de inteligencia artificial. Pero los críticos argumentan que “tokenmaxxing”, como se conoce este concepto, es la métrica incorrecta porque simplemente acumula gastos en IA.
“Las personas que automatizan sus trabajos con IA siempre tendrán un trabajo”, afirmó Evans en su publicación. Pero si la IA sigue asumiendo más tareas, ClickUp eventualmente necesitará cada vez menos personas, eliminando a aquellos que no logren automatizar bien sus funciones.
Los círculos tecnológicos han teorizado durante mucho tiempo sobre este escenario.
Ya existe un ejemplo extremo de una startup de alto perfil que utiliza la automatización de IA al máximo. Polsia, una startup de un año de antigüedad que afirma encargarse de todas las operaciones de software para emprendedores individuales, está dirigida por una sola persona: su fundador y director ejecutivo, Ben Broca. Esa eficiencia aparentemente está dando sus frutos: Polsia acaba de recaudar 30 millones de dólares con una valoración de 250 millones de dólares.
